- Merger Arbitrage (analisi focalizzata sulle opportunità di M & A)
- Credito fondamentale (analisi focalizzata sulla percezione del merito di credito nei titoli sovrani e societari)
- Global Macro (analisi focalizzata sulla percezione di un particolare evento o condizione macroeconomica)
- Market making (analisi focalizzata sulla corrispondenza di acquirenti / venditori, monitoraggio del flusso)
Si noti che la matematica è sempre in gioco nel trading in quanto è necessario avere una comprensione dei vari input, modelli di valutazione e sensibilità al rischio delle loro posizioni. Il calcolo corretto delle esposizioni e la successiva ricerca di strumenti per la copertura di tali esposizioni richiedono tutti matematica. Tuttavia, non metterei questo tipo di matematica nella stessa categoria di quello che sembra essere lo spirito della domanda, la matematica astratta profonda.
Come accennato prima Probabilità / Statistiche possono venire piuttosto a portata di mano. Non necessariamente perché ci si aspetta che costruisca un modello / soluzione per determinati prezzi dello strumento, analisi dell'esposizione ecc. - in un buon negozio tutti questi modelli sono già stati sviluppati e perfezionati dai dottori Oxbridge / MIT. Dove la matematica ci aiuterà è nella comprensione di tutte le supposizioni implicite, limitazioni e benefici che ogni modello offre.
Inoltre, la matematica normalmente incoraggia la disciplina, che a mio avviso è (se non più) importante come conoscenza e talento nel trading. Anche se hai molti minion intorno a te che programmano tutto ciò che vuoi, vuoi comunque essere in grado di parlare la loro lingua per ottenere risultati più velocemente o catturare potenziali f-up prima che sia troppo tardi.
Detto questo, una buona conoscenza della matematica avanzata è al massimo una buona base (almeno non negativa). Come detto da altri, la vera abilità verrà dai trader senior intorno a te e dalla tua esperienza.
